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【智能制造】工业物联网对制造型企业意味着什么?

作者:厦门艾欧特科技 发布时间:2022-03-18

智能制造信息化的发展,让制造业不断转型升级,随着互联网信息技术在各行业迅速普及,以“万物互联”为口号的物联网也在工业生产中开始发挥重要作用,这就是“工业物联网”。要了解工业物联网就必须知道它是怎么产生的?它在企业中又怎样发挥作用?

在了解“工业物联网”很多人会与“工业互联网”混淆,工业物联网是指物联网在工业领域的应用。具体来说,一方面工业物联网是一个物与互联网服务相互交叉的网络体系。另一方面,工业物联网也是自动化与信息化深度融合的突破口。

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其实在企业内部,要实现工业设备(生产设备、物流装备、能源计量、质量检验、车辆等)、信息系统、业务流程、企业的产品与服务、人员之间的互联,实现企业IT网络与工控网络的互联,实现从车间到决策层的纵向互联,都离不开工业物联网。工业物联网不仅包括传统的软件要素,还包括硬件传感器、云服务平台和智能控制等。工业物联网除了要求数字化之外,更侧重于制造和运营的自动化和智能化,尤其是作为工业物联网核心的工业大数据的采集和处理,最终实现智能制造。

什么是工业物联网?

工业物联网的产生是随着无线传输技术的发展而逐步形成的,以顺应工业潮流,更符合现代工业生产日益增强的信息数据需求及管理需求。工业物联网是将具有感知、监控能力的各类采集或控制传感或控制器以及泛在技术、移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节,从而大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。从应用形式上,工业物联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式(软件)、安全性、和信息互通互联性等特点。

工业物联网在智能制造中是如何发挥作用? 

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数据收集范围:工业物联网利用RFID、传感器、二维码等手段随时获取产品从生产到销售到最终用户使用各个阶段的信息数据,而传统工业自动化的数据采集往往局限于生产质检阶段。

互联传输:工业物联网利用专用网络与互联网相结合的方式,实时准确地传递物体信息,对网络依赖性更高,更强调数据交互。

智能处理:工业物联网综合利用云计算、云存储、模糊识别、神经网络等智能计算技术,对海量数据和信息进行分析和处理,并结合大数据技术,深入挖掘数据价值。

自组织与自维护:工业物联网的每个节点为整个系统提供自己处理获得的信息或决策数据,当某个节点失效或数据发生变化时,整个系统会自动根据逻辑关系做出相应调整。

艾欧特科技工业物联网平台建立设备到云端的可靠连接和管理。为企业提供“云-管-边-端”一体化数字化能力,平台基于自主的智能边缘计算采集器或第三方网关,帮助用户快速建立设备到云端之间的连接,实现设备连接、设备管理、监控运维、可视化建模、数据分析等服务,支撑海量设备的数据采集、数据传输、存储计算、运行监控和故障预测等场景需求。