MES系统被认为是智能制造行业的核心系统，而MES系统之所以有如此强大的功能，与其强大的数据收集能力是分不开的。如何把生产数据串联起来，形成强大的数据信息网络成为MES系统业务进行的根本。拥有数据采集能力的MES系统，把生产各个环节的信息收集起来，经过云计算，形成具有实际意义的统计分析报表，为管理者提供了最直观的数据支持，同时还可以利用人工智能分析，使生产执行具有无人化操作能力，可以说一家制造企业拥有强大的MES系统，就是未来智能制造的先行者。
MES制造企业执行管理系统设计软件技术应用中根据不同的数据、应用场景、人员工作能力、设备投入等方面的因素我们需要通过采用各种不同的数据信息收集生活方式，选择自己不同的数据收集设备。根据各类数据的分类，采用不同的数据采集方式，可以分为五种形式：
1、必须录入的数据
必须输入的数据是指系统必须直接从外部世界获得的数据。通过规范库定义功能和过程数据库定义功能，系统可以完全建立自己的数据采集项目库。比如产品编码、产品流程、工艺名称、工艺条件目标等。
2、系统进行自动控制生成的的数据
系统可以自动采集生产过程中事件触发的一些数据，主要包括:作业开始时间、作业结束时间、设备状态等。这类数据由时间触发后，系统可以根据原来设置的基础数据自动采集。
3、通过条码采集的方式
通过条码收集制造企业数据的方式是最为普遍的方式方法之一。条码收集相关数据的前提是信息系统可以以编码的方式以及表达或与预设的数据我们通过编码建立一个对应关系。
条码管理方式可收集的数据分析主要内容包括：产品生产批号、物料批号、加工企业资源编号、运输网络资源编号、人员编号、异常类别、异常现象、设备工作状态（维修、保养、故障停机等）、作业设计开始、作业活动结束等。条形码可以提高数据输入的准确性，提高输入速度，降低成本。因此，建议尽可能将数据分类，然后编码成条形码，以方便现场数据采集。
4、传感器采集数据
有些行业对温度、压力、湿度等有严格的要求。，各种传感器可以添加到相关的数据源中。采集方式主要由温度传感器、压力传感器、无线数据采集卡和PC机组成。
5、RFID数据采集
对于每道生产加工工序，必须首先要对中国汽车公司进行一个明确的识别，以避免出现诸如错误安装了空调、调漆颜色不对等理论问题。在装配流水线上教学应用RFID技术以尽可能大量地生产过程中用户提供定制的汽车，用户之间可以从上万种内部和外部选项中选定自己所需要的颜色、引擎型号等，这样一种汽车装配流水线上就得装配上百种样式的汽车。在装配流水线上配有RFID系统，使用可重复使用的电子标签，该标签上可带有详细的汽车市场所需的所有这些信息，在每个员工工作点都有RFID读写器，这样不仅可以得到保证国家汽车在各个流水线位置处能毫不出错的完成装配任务。
总之，MES系统的特点是能够实时收集生产过程中的各种信息和数据，然后将其收集到数据库中进行数据分析和管理查询。如何高效地收集车间内的各种数据，是决定一个MES系统软件项目成败的重要关键环节。
实时准确的生产数据采集与实现是制造执行系统成功的重要基础。在制造执行系统软件的构建中，应充分考虑数据采集的特点，根据完整性、实时性、多采集技术集成应用、人机结合、易于集成应用的原则，采用多种数据采集方法，通过计算机、数据网络语言通信设备、各种技术标准和实时历史数据库软件的结合，实现生产数据的集成应用。
