智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。制造业企业要从自身发展的核心痛点出发，在合理的整体规划和顶层设计基础上，沿着智能制造要素、智能制造能力、智能制造系统的发展方向，分阶段且持续性的获取智能制造要素，建立、完善、扩展企业在研发设计、生产制造、物流仓储、订单获取、产品服务等各个环节的智能制造能力，最终形成完整、高效、科学的智能制造系统。
信息技术与制造业的深度融合，正在引发新一轮产业变革，对全球制造业产生了深远影响。在新一代制造环境下，企业要怎么推进智能制造呢？
随着产业变革和IT演进不断加速，大数据、人工智能、云计算、数字孪生、5G、物联网和区块链等数字技术保持加速发展态势，新形势下智能制造的发展主题，可以总结为三个关键词：融合、衍生、变革。即，以技术融合为主题的提质增效、专业场景的数字化、网络化、智能化转变，推动制造向“智”造转型；以服务衍生为主题的传统生产制造的降本增效向高附加值服务化延伸；以模式变革为主题的商业模式、研发模式、生产模式、运营模式、决策模式的转变。
认知：复杂而庞大的系统工程
首先，智能制造是一个系统工程，涉及到生产管理理念，涉及到生产管理流程的优化，涉及到员工素质提升、员工理念提升等方方面面，所以一定要提前规划。
决策：一把手工程
第二，智能制造一定要得到企业老板的大力支持。因为智能制造不仅仅是对产品和过程的改造，而且会对生产流程进行优化，势必造成对员工已有的操作习惯、管理理念的冲击。如果没有老板的大力支持很难深入推进。
实施：整体规划、分布实施
第三，整体规划分步实施。企业常常因为急功近利或进度达不到而改造失败。
关键：减少非技术因素的干扰
第四，避免非技术的因素干扰。往往企业花费很大代价购买了相应的管理软件，而在具体实施的时候，仅仅流于形式。只是依照软件的需求录入数据，处理数据，而系统中所蕴含的先进生产管理理念、流程的优化这些最为核心的部分却没有融入企业。智能制造远远不是简单的用计算机代替人工的数据，它里面包含很多先进的管理理念，比如丰田的精益生产理念。如果没有流程、理念的改变，信息化改造的效果也要大打折扣。
建议：单点（项）突破
第五，中小企业可以进行单点突破。企业的智能制造是一个系统工程，中小企业的人力、财力有限，员工素质、管理理念也无法在短期内大幅度提升，所以从企业生产管理和产品智能化改造上寻找一个最急切的需求去做突破，既能避免步子迈太大基础达不到的风险，也能让所有人看到信息化建设的收益，激励企业上下信心百倍去做智能制造。
目标：确保信息化建设的预期收益
艾欧特智能制造，赋能制造企业转型升级
智能制造为企业提供一体化网络协同制造服务、制造场景云端协同服务；依托工业智能平台，提供自动检测服务、高效设备运维服务，帮助企业打造新一代数字工厂，实现人、机、物三元融合，高效协同。
智能制造解决方案将企业制造运营划分为五个层级：
1、现场设备层主要是包含生产车间现场的生产设备、检测设备、物流设备、辅助穿戴等工厂设备。
2、边缘智能层提供边缘智能服务，为企业提供设备接入、数据采集、仿真监控、时序分析及单点智能服务，实现面向机器设备运行优化的闭环管理。
3、运营管理层依托ERP套件以及智能制造运营管理系统，实现系统数据的信息共享、管理精细化智能化及生产运营决策优化的闭环管理。
4、商务协同层是指制造企业与供应商、客户等企业外部之间的协同，依托电子采购云连接供应商和外协加工商，实现用户交互与产品服务优化的全产业链、全价值链的闭环管理，形成智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等四大应用模式。
5、战略决策层基于工业大数据提供战略决策智慧化服务，能够自主制定明智的决策，预见并创造性地解决问题。
艾欧特智能制造以打造智慧企业为目标，以产业互联互通和大数据驱动为手段，帮助企业实现端到端的全价值链管理，在助力企业提升传统生产要素运营效率的同时，挖掘数据、知识等新型生产要素的价值，用“AIOT+智能制造”为企业赋能。
