随着信息化时代的到来，传统制造业面临着智能化、数据化转型，数字化逐步成为企业转型升级的重要驱动力。为充分释放“互联网＋”新技术力量，探索智能化生产新模式，烟草行业工业企业积极运用大数据技术为产品创新赋能、提升智能制造水平，全面推进人工智能、物联网、5G等新技术在生产、管理过程中的应用。同时，行业工业企业还探索服务化延伸、网络化协同新模式，促进研发、生产、管理、服务模式变革，提高全要素生产率。
烟草行业如何逐步实现数字信息化？
建立烟草行业工业互联网标识解析体系，通过MES等工业云平台助力烟草行业发展，提供统一的编码标识服务、标识解析服务和标识数据共享服务，为烟草产业链各企业、各环节的数据互联互通提供基础支撑。通过统一标识编码服务，为每台设备和每包卷烟等赋予“身份证”，解决“我是谁”的问题；通过标识解析服务，为每台设备和每包卷烟等进行“定位”，解决“我在哪”的问题；通过标识数据共享服务，可获取每台设备和每包卷烟等的基本信息，为设备及产品的全生命周期管理奠定基础。
烟草行业利用MES工业云平台提升工业数据资源管理能力
数据采集管理是烟草工业数据资源管理的基础，借助烟草工业互联网构建行业统一的数据采集平台，研制行业统一的数据采集标准，提高采集软件的复用率，规范统一源数据标识，形成清洁有效的数据池，是做好数据采集管理的有效途径。其次，利用智能制造应用MES平台，辅助企业完成制造中面临的执行协调i问题，随着大数据等决策分析技术的发展，以及工业互联网状态反馈和精准执行控制技术的发展，对在线或离线的决策功能提出了更高的要求，也为决策的执行提供了可用的技术通道。
智能制造MES系统是烟草行业智能化转型的必不可少2022-11-04的软件应用平台，MES系统
将不仅包括生产制造车间，还将覆盖整个企业的业务流程。通过建立物流、质量、设备状态的统一的工厂数据模型，使数据更能适应企业的业务流程的变更和重组的需求，真正实现MES软件系统的开放、可配置、易维护。在集成方式上，通过制定MES系统的设计和开发，使不同软件供应商的MES和其它的信息化构件实现标准的互连和互操作性，同时实现“即插即用”的功能。MES在协同制造方面将超越目前内部个人和组织范畴，而扩展至与供应商和客户的连接，在制造智能方面将不限于收集、分析与展现，而将进一步实现现场实时分析、协同智能决策，及时调整制造执行过程，最终帮助企业实现智能生产，打造智慧工厂。
大数据处理技术是实现大数据存储、分析和应用，提高数据处理能力的方法之一。将卷烟生产环节采集的关键数据进行结构化处理，并通过烟草工业互联网平台与MES、ERP等业务系统对接，实现业务数据的汇集。基于对行业海量工控数据和业务数据的积累和分析，实现针对生产线的精益化管理，进一步降本增效。例如，通过大数据分析，结合机器学习技术，形成烘丝机桶壁温度的智能控制技术；通过大数据分析，形成烟支的目标重量自动修正能力，增强冷却水分、烟支吸阻控制的稳定性。
艾欧特科技MES系统助力石材、医疗、烟草行业企业打造透明化、自动化和智能化车间，实时管控家居制造过程、实时采集现场生产数据，信息化制造工艺管理，让生产更高效，成本更低，用数字技术创造客户价值，成为新一代数字化工厂云平台服务商。
