近年来,智能制造受到众多制造企业的追捧,越来越多的企业选择数字化转型,通过部署以MES系统为核心的智能车间,以适应新一代工业革命。
智能制造定义的目标是优化概念设计、产品生成和产品交易的制造形式。
首先,虽然目前智能制造市场的健全程度相对较高,但对于传统制造企业而言,要实现智能制造转型需要一个系统的过程,在转型过程中,我们应该逐步建立和完善智能制造的生态系统,不能草率行事,不能有“一步到位”的思想。
智能制造涉及一系列内容,包括智能产品(服务)、智能车间、智能R&D和智能决策。当然,因为智能制造的概念在不断发展和完善,智能制造的边界也在不断扩大。对于传统企业来说,要想转型智能制造,首先要了解智能制造的生态系统,然后根据自身的实际情况进行智能转型。
传统制造企业的智能化改造需要经历以下几个阶段:
第一:信息系统建设。企业要想智能化升级,首先要有完善的信息系统,部署MES系统这涉及到企业运营中的一系列环节,包括人事系统、财务系统、开票系统等等。
第二:物联网建设。物联网是智能升级的关键点。通过物联网系统,一系列技术得以充分应用,包括人工智能技术。对于制造企业来说,物联网将承担整个智能系统,因此物联网系统的建设必须有系统的规划。
第三: 人才队伍建设。智能化升级是系统的、长期的、复杂的,企业需要一支专业的团队来推动智能化建设。这个团队既需要专业技术人才,也需要行业专家的参与,毕竟在智能化施工过程中,要解决一些技术上的应用问题,行业专家在这个过程中将起到关键作用。
那么,对于传统制造业来说,转型智能制造的条件如下:
1.转变传统的观念
思想观念的转变是第一位的,企业家首先需要从传统的思想观念转变为智能化思想,然后树立智能管理的战略意识,从传统制造到智能制造是一场持久战,智能制造技术并没有太多的问题,但是如果企业家要实现真正的智能,他们需要投入一定的资金,来承担升级的成本,从而实现智能制造。
2.搭建信息化系统
企业要想实现智能制造,还需要根据企业的实际业务流程,构建完善的信息系统,让信息系统深入到生产的每一个环节,包括人事系统、开票系统、财务系统等等。通过信息系统监控生产环节,提高生产效率和质量,确保生产平稳有序。
3.引进智能化设备
在生产测试阶段,很多传统制造业都需要人工参与,不仅效率低,而且存在一定的误差。
4.重视数据的价值
在智能制造转型过程中,为了在市场上立于不败之地,企业还需要对现有的黄金数据进行数据分析,借助MES系统数据信息通过对数据的分析,帮助企业制定更准确的战略,这些数据可以用于调整生产决策,优化生产流程,整合供应链,降低劳动力成本,缩短生产周期,提高产品的核心竞争力。